Agenten · Fortgeschritten
KI-Agenten erklärt – Autonom planen und handeln
Wenn KI nicht nur antwortet, sondern selbstständig handelt
KI-Agenten können eigenständig planen, Werkzeuge nutzen und komplexe Aufgaben in mehreren Schritten lösen. Diese Lektion erklärt die Architektur autonomer Agenten, den Plan-Execute-Zyklus und wie sich Agenten von einfachen Chatbots und Assistenten unterscheiden.
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Die Definition
Ein Agent ist ein LLM, das nicht nur antwortet, sondern selbstständig Aktionen ausführen kann.
Er kann Tools nutzen, um in der echten Welt zu handeln: E-Mails senden, Daten abrufen, Termine buchen, Systeme steuern. Dabei entscheidet er selbst, welche Schritte nötig sind.
📈 Die Evolution: Von Antworten zu Handeln
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Chatbot
Nur LLM
"Hier ist, wie man einen Flug bucht..."
🤖
Assistent
LLM + Wissen + Rolle
"Laut Reiserichtlinie: Buche über portal.firma.de..."
🦾
Agent
LLM + Wissen + Rolle + Tools
"Ich habe LH123 gebucht und im Kalender eingetragen."
→
→
Der Unterschied: Chatbot erklärt → Assistent berät → Agent handelt
🔧 Die Tools – Superkräfte des Agenten
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API-Aufrufe
🗄️
Datenbank
✉️
E-Mail & Messaging
📅
Kalender
📁
Dateisystem
🌐
Web-Browsing
⚠️
Wichtig: Mit Tools kommt Verantwortung. Ein Agent kann echte Aktionen in echten Systemen ausführen – mit echten Konsequenzen. Deshalb brauchen Agenten Guardrails!
Produktseite im KI-Workplace: Agenten im KI-Workplace ↗
Schulungsmaterial · Agenten erklärt·KI-Wissen Team·Aktualisiert: 11. März 2026
