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Modul 4 von 8

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KI-Systeme

Chatbots, Assistenten, Agenten

Vom einfachen Chatbot über spezialisierte Assistenten bis hin zu autonomen Agenten – dieses Modul vermittelt dir die Architekturmuster moderner KI-Systeme. Du lernst RAG-Systeme kennen, verstehst Multi-Agenten-Architekturen und siehst an konkreten Use Cases, wie KI-Systeme in der Praxis funktionieren.

◆Lernziele

✓Chatbots, Assistenten und Agenten unterscheiden und bewerten
✓RAG-Systeme (Retrieval Augmented Generation) verstehen und optimieren
✓Fortgeschrittene Architekturen wie MCP und Multi-Agenten-Systeme kennen
✓Konkrete Use Cases für KI-Systeme im Unternehmen analysieren
✓Die Entwicklung von KI-Systemen bis 2030 einschätzen können

11 Lektionen

Chatbot vs. Assistent vs. Agent

Chatbot, Assistent oder Agent? Verstehe die Unterschiede zwischen den drei KI-Systemtypen und wann welcher Ansatz im Unternehmen sinnvoll ist.

Assistenten erklärt

Wie KI-Assistenten aufgebaut sind und funktionieren: Systemprompts, Wissensbasen und Tool-Integration – der Weg vom Chatbot zum spezialisierten Helfer.

Agenten erklärt

Autonome KI-Agenten verstehen: Wie sie eigenständig planen, Werkzeuge nutzen und komplexe Aufgaben in mehreren Schritten lösen.

Agenten & Skills

Modulare Fähigkeiten für KI-Agenten: Wie Skills als Bausteine funktionieren und Agenten durch Kombination verschiedener Werkzeuge leistungsfähiger werden.

Retrieval Augmented Generation verständlich erklärt: So verbindest du KI-Modelle mit deinen eigenen Unternehmensdaten für präzise, aktuelle Antworten.

RAG-Optimierung

RAG-Systeme gezielt verbessern: Chunking-Strategien, Embedding-Auswahl, Reranking und Evaluierung für bessere Antwortqualität aus deinen Daten.

Fortgeschrittene KI-Systeme

MCP, Agent-to-Agent-Kommunikation und Multi-Agenten-Systeme: Verstehe die neuesten Architekturmuster für komplexe KI-Anwendungen.

Use Case: VertragsWerk

Vertragsmanagement mit KI automatisieren: Wie ein RAG-basierter Assistent Vertragsprüfung, Klauselanalyse und Risikobewertung übernimmt.

Use Case: WissensWerk

Erfahrungswissen im Unternehmen bewahren und zugänglich machen: Wie KI implizites Wissen von Experten erfasst und für alle verfügbar macht.

Use Case: ProjektWerk

Projektplanung mit KI optimieren: Wie ein intelligenter Assistent bei Aufwandsschätzung, Risikobewertung und Ressourcenplanung unterstützt.

Die Zukunft der KI im Unternehmen: Vom papierbasierten Prozess zur autonomen Transaktion – ein Ausblick auf die Entwicklungen bis 2030.

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