Von Algorithmus über Transformer bis GPAI – die wichtigsten Fachbegriffe rund um künstliche Intelligenz verständlich erklärt. Dieses KI-Glossar hilft dir, die Begriffe im EU AI Act und in der KI-Praxis sicher einzuordnen.
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Auto-Analogie zum Merken
KI-Modell = Motor (die rohe Antriebskraft) KI-System = Fertiges Auto (Motor + Karosserie + Lenkrad + Zweck) GPAI-Modell = Universalmotor (passt in viele verschiedene Fahrzeuge)
🧠
KI-Modell
Art. 3 Nr. 1
Das trainierte neuronale Netzwerk selbst – die "rohe Intelligenz" ohne Benutzeroberfläche oder konkreten Einsatzzweck.
GPT-4ClaudeLlamaGeminiStable Diffusion
📦
KI-System
Art. 3 Nr. 1
Ein Modell + Benutzeroberfläche + konkreter Zweck. Das vollständige Produkt, das Nutzende verwenden können.
General Purpose AI – Ein Modell mit "erheblicher Allgemeinheit", das für viele verschiedene Zwecke eingesetzt werden kann und in verschiedene Systeme integrierbar ist.
✅ Ist GPAI
GPT-4, Claude, Llama, Gemini
❌ Kein GPAI
Spamfilter, Gesichtserkennung (spezifisch)
Von der Technik zur Anwendung
Wie die Bausteine aufeinander aufbauen
👤
Endnutzer / Betreiber
Nutzt das System für konkrete Aufgaben
⬆️ nutzt
📦
KI-System
Modell + Interface + Zweckbestimmung
z.B. ChatGPT, HR-Screening-Tool
⬆️ baut auf
🌐
GPAI-Modell
Universell einsetzbares Basismodell
z.B. GPT-4, Claude, Llama
⬆️ ist ein
🧠
KI-Modell (allgemein)
Trainiertes neuronales Netzwerk
Wichtig zu verstehen
Nicht jedes KI-Modell ist ein GPAI-Modell. Ein Spam-Filter ist ein KI-Modell, aber kein GPAI (zu spezifisch).
Ein GPAI-Modell kann in viele Systeme integriert werden. GPT-4 steckt in ChatGPT, aber auch in tausenden anderen Apps.
Wer ist wofür verantwortlich?
Die KI-Verordnung unterscheidet verschiedene Akteure mit unterschiedlichen Pflichten
🏭
GPAI-Modell-Anbieter
Entwickelt und vertreibt das Basismodell
Beispiele: OpenAI, Anthropic, Meta, Google
Pflichten (Art. 53):
Technische Dokumentation
Informationen für nachgelagerte Anbieter
Urheberrechts-Policy
Veröffentlichung Trainingsdaten-Zusammenfassung
🏢
KI-System-Anbieter
Baut das fertige Produkt und bringt es auf den Markt
Beispiele: Software-Firmen, HR-Tech-Anbieter
Pflichten (nach Risikoklasse):
Risikoklassifizierung durchführen
Bei Hochrisiko: Alle Art. 8-15 Pflichten
CE-Kennzeichnung, Konformität
Transparenzpflichten
👔
Betreiber (Deployer)
Setzt das KI-System im eigenen Unternehmen ein
Beispiele: Unternehmen, Behörden, Organisationen
Pflichten (Art. 26):
Bestimmungsgemäße Verwendung
Menschliche Aufsicht gewährleisten
Überwachung & Vorfallmeldung
KI-Kompetenz sicherstellen
Die Wertschöpfungskette
GPAI-Anbieter
entwickelt Modell
→
System-Anbieter
baut Produkt
→
Betreiber
nutzt System
→
Betroffene
erleben Auswirkung
⚠️
Achtung: Art. 25 – Wann wird ein Betreiber zum Anbieter?
Ein Betreiber wird zum Anbieter (mit allen Anbieter-Pflichten!), wenn er:
Das System unter eigenem Namen/Marke vermarktet
Eine wesentliche Änderung am System vornimmt
Die Zweckbestimmung so ändert, dass es zu Hochrisiko wird
💡 Praxisbeispiele
Wie ordnen sich bekannte KI-Anwendungen ein?
ChatGPT
Begrenztes RisikoGPAI
KI-Modell
GPT-4
von OpenAI
KI-System
ChatGPT
von OpenAI
Zweckbestimmung
Allgemeiner Chat-Assistent
📋 Regulatorische Einordnung:
OpenAI ist sowohl GPAI-Modell-Anbieter als auch System-Anbieter. ChatGPT hat Transparenzpflichten (Kennzeichnung als KI).
Schulungsmaterial · KI-Begriffe erklärt·KI-Wissen Team·Aktualisiert: 22. Februar 2026
