Generative KI, analytische KI, Automatisierung
Differenzierung durch KI
Echte Differenzierung gegenüber dem Wettbewerb entsteht durch die Anpassung und Kombination von KI mit deinen Unternehmensdaten und -Prozessen.
Nicht jede KI ist gleich: Generative KI erzeugt neue Inhalte, analytische KI erkennt Muster in Daten und Automatisierung führt regelbasierte Prozesse aus. Diese Lektion zeigt die Unterschiede und hilft dir, die richtige Technologie für deinen Anwendungsfall zu wählen.
📈 Mehrwert vs. Kosten & Aufwand
🗂️ Alle Strategien im Überblick
Das richtige Modell für die Aufgabe wählen – verschiedene Modelle haben unterschiedliche Stärken.
Durch geschickte Formulierung der Anfrage bessere Ergebnisse erzielen – ohne technische Änderungen.
Relevante Informationen direkt im Prompt mitgeben, damit die KI darauf zugreifen kann.
Retrieval Augmented Generation – automatisch relevante Dokumente suchen und der KI mitgeben.
KI-Systeme, die selbstständig planen, Tools nutzen und mehrstufige Aufgaben erledigen.
Das Basismodell mit eigenen Daten nachtrainieren, um es auf spezifische Aufgaben zu spezialisieren.
Ein komplett eigenes Basismodell von Grund auf trainieren.
Empfehlung: Von links nach rechts vorgehen
Starte mit den einfachen Strategien (Modellauswahl, Prompt Engineering) und steigere den Aufwand nur, wenn der zusätzliche Mehrwert es rechtfertigt. Oft erreicht man mit gutem Prompt Engineering bereits 80% des gewünschten Ergebnisses.
