Start/🧠 KI-Grundlagen

Modul 1 von 8

🧠

KI-Grundlagen

Verstehen, wie KI funktioniert

Was ist künstliche Intelligenz und wie funktionieren große Sprachmodelle? In diesem Modul lernst du die technischen Grundlagen – von der Geschichte der KI über die Funktionsweise von LLMs bis hin zu Halluzinationen und Embeddings. Du erhältst das Fundament, um KI-Technologien fundiert bewerten und einsetzen zu können.

◆Lernziele

✓Die wichtigsten Meilensteine der KI-Geschichte kennen
✓Verstehen, wie Large Language Models Texte generieren
✓Verschiedene KI-Modelle (GPT, Claude, Gemini, Llama) vergleichen können
✓Halluzinationen erkennen und Strategien zur Vermeidung anwenden
✓Konzepte wie Kontext, Embeddings und multimodale Fähigkeiten verstehen

8 Lektionen

Geschichte der KI

Die Geschichte der KI: Von Alan Turings Ideen über neuronale Netze bis zu modernen LLMs – die wichtigsten Meilensteine der künstlichen Intelligenz im Überblick.

Wie funktioniert ein LLM?

Erfahre, wie Large Language Models Texte generieren: Von Tokenisierung über Transformer-Architektur bis zur Vorhersage des nächsten Wortes.

LLMs, Vision, Bildgenerierung, Speech, Embeddings und klassisches ML: Die wichtigsten KI-Modelltypen im Überblick.

Halluzinationen verstehen

Warum KI manchmal überzeugende aber falsche Antworten liefert: Ursachen von Halluzinationen erkennen und durch gezielte Strategien vermeiden.

Programmierung vs. KI

Klassische Software folgt festen Regeln, KI lernt aus Daten. Verstehe die grundlegenden Unterschiede und wann welcher Ansatz sinnvoll ist.

Kontext bei LLMs

Was ist ein Context Window und warum ist es wichtig? Lerne, wie Sprachmodelle Kontext verarbeiten und wie du das optimal nutzt.

Embeddings erklärt

Wie KI Bedeutung versteht: Embeddings wandeln Wörter in Zahlenvektoren um und ermöglichen semantische Suche und Ähnlichkeitsvergleiche.

Superkräfte der KI

Tool Calling, Reasoning und Deep Research: Entdecke die drei Superkräfte moderner KI-Modelle über reinen Text hinaus.

Erste Lektion starten→